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Reflection AI正式推出其首款前沿开源权重模型Beam。这家成立两年 、总部位于布鲁克林的初创企业称 ，Beam在高级推理基准测试上性能对标主流开源模型 ，同时成本大幅降低 。 企业周一在一篇长篇博客中披露更多细节，称Beam为纯文本混合专家模型 ，基于高算力强化学习训练 ，在推理 、代码编写与智能体任务上具备出色能力，“token成本与推理算力仅为竞品的一小部分 ” 。 Beam总参数量5010亿，激活参数量230亿。预训练使用23.8万亿token ，上下文窗口达100万token 。 Reflection宣称的性能尚未经过独立验证 ，但该公司表示，在高级推理基准测试中 ，Beam得分与Z.ai的GLM-5.2相当 ，且优于当前主流西方开源模型，同时推理算力消耗“低3至4倍” 。Reflection将其定位为面向企业、公共部门与开发者的“主力模型 ”。
Mistral周二推出一款全新AI模型 ，该公司表示其跻身全球顶尖开源模型之列。 这家法国企业介绍 ，Mistral Large 4（简称ML4，代号le Chonk）是拥有1万亿参数的大模型 ，在网络安全、代码编写 、制造业 、金融以及多模态相关任务上表现尤为突出 。 Mistral长期被视作欧洲唯一能够对标OpenAI与Anthropic的企业 。该公司在9月完成30亿欧元（折合34亿美元）D轮融资 ，估值达210亿欧元。本轮融资巩固了其欧洲资金最充裕、估值最高的AI初创企业之一的地位 。 Mistral表示，Mistral Large 4现已面向开发者 、网络安全负责人以及政府机构开放预览版 ，将于本月晚些时候正式大范围发布 。 ML4模型依托4000块英伟达Grace Blackwell显卡 ，在Mistral位于欧洲自有数据中心内，历时两个月完成训练。 Mistral在声明中称，核心参数正式发布后 ，ML4综合基准测试性能将跻身全球顶尖开放权重模型行列 。 不过这款新模型在代码编写等领域 ，与行业前沿水平仍存在差距 。 Mistral联合创始人 、首席科学家Guillaume Lample表示：“完成D轮融资后，随着训练算力规模持续提升 ，模型性能还将进一步增强。 ” 他补充道：“此外 ，该模型的网络防御能力，能够帮助企业和政府抵御恶意攻击者——这些攻击者会绕过闭源模型安全护栏 ，利用其实施网络攻击 。”
